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sql查询优化:查询语句优化小结

2011-12-27 08:55 本站整理 浏览(5588)

总结几点sql查询优化注意事项。

一、查询条件精确,针对有参数传入情况 

二、SQL逻辑执行顺序 

FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP 

三、横向 

查询需要的字段 

当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误 

四、少做重复工作 

控制同一语句的多次执行,特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的 

减少多次的数据转换 

杜绝不必要的子查询和连接表,子查询在执行计划一般解释成外连接,多余的连接表带来额外的开销 

五、关于零时表#与表变量@ 

如果语句很复杂,连接太多,可以考虑用临时表和表变量分步完成 

如果需要多次用到一个大表的同一部分数据,考虑用临时表和表变量暂存这部分数据 

如果需要综合多个表的数据,形成一个结果,可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据 

关于临时表和表变量的选择,在数据量较多的情况下,临时表的速度反而更快 

SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快,但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS,在多用户并发环境下,容易阻塞其他进程 

六、子查询 

子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入 

NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法 

如果保证子查询没有重复 ,IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替 

IN的相关子查询用EXISTS代替 

七、索引 

避免对索引字段进行计算操作 

SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 

应改为: 

SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2 

避免在索引字段上使用NOT,<>,!= 

避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 

避免在索引列上出现数据类型转换 

避免在索引字段上使用函数 

避免建立索引的列中使用空值 

不要对索引字段进行多字段连接 

WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG' 

应改为: 

WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG' 

八、多表连接 

多表连接的时候,连接条件必须写全,宁可重复,不要缺漏 

连接条件尽量使用聚集索引 

九、其他 

在可以使用UNION ALL的语句里,使用UNION ALL 

避免在WHERE子句中使用IN,NOT IN,OR 

避免使用耗费资源的操作,带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行,耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序 

LIKE ‘%5400%' 这种查询不会引用索引,而LIKE ‘X5400%'则会引用范围索引。

以上提出的sql查询优化注意点大家不妨在写sql语句的时候多多关注下,会提高不少查询效率。